Общественное здоровье и здравоохранение
doi: 10.25005/2074-0581-2018-20-4-376-382
ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЦЕССАМИ ОРГАНИЗАЦИИ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ
Кафедра общественного здоровья и здравоохранения с курсом социальной работы, Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого, Красноярск, Российская Федерация
Цель: совершенствование модели автоматизированной системы управления для поддержки принятия управленческих решений в области скорой медицинской помощи населению крупного промышленного центра.
Материал и методы: проведён анализ деятельности станции скорой медицинской помощи, изучены существующие нормативно-правовые акты, регулирующие деятельность скорой медицинской помощи. Проведено детальное исследование программного обеспечения КГБУЗ «КС-СМП» – автоматизированной системы управления (АСУ) «МИСС 03», работающей с системой диспетчеризации автотранспорта – «АвтоГРАФ». Для создания модели собственного программного обеспечения использовался язык программирования С++.
Результаты: созданная нами модель программно-аппаратного комплекса «АнSкор+» организована в виде распределённой клиент-серверной системы. Конечные устройства – терминалы сбора данных (мобильные телефоны бригад скорой медицинской помощи под управлением операционной системы Android), для них было разработано клиент-серверное Android приложение. Взаимодействие между мобильными терминалами, терминалами диспетчеров и АСУ «МИСС-03» осуществляется централизованно через программное обеспечение сервера АнSкор+.
Заключение: создание подобных аналитических сервисов для обеспечения решения задач транспортной логистики, автоматизированного управления потоками пациентов позволит реализовать на практике усовершенствованные алгоритмы работы службы скорой медицинской помощи, значительно улучшить основные показатели деятельности, такие как оперативность, качество и объёмы оказания медицинской помощи.
Ключевые слова: скорая медицинская помощь, информатизация, автоматизированная система управления, здравоохранение, потоки пациентов.
Литература
- Савинов ТХ, Михеев МА. Анализ системы информатизации государ- ственного управления здравоохранением в Московской области. Инно- вации и инвестиции. 2016;12:139-43.
- Смыкова АН, Черемисина НВ. О качестве жизни населения Тамбовской области в цифрах статистики. Социально-экономические явления и про- цессы. 2013;4(50):185-90.
- Гаврилова ИА, Макаров АД. Качество жизни населения: стратегия повы- шения, государственное регулирование. Фундаментальные исследова- ния. 2017;4-1:133-7.
- Тарычев ВВ. Градация категорий срочности вызова скорой медицинской помощи. Сибирский вестник медицинской информатики и информа- тизации здравоохранения. 2016;1:79-81.
- Naouri D, El Khoury C, Vincent-Cassy C, Vuagnat A, Schmidt J, Yordanov Y, et al. The French Emergency National Survey: A description of emergency departments and patients in France. PLoS ONE. 2018;13(6):e0198474. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0198474.
- Aringhieri R, Bruni ME, Khodaparasti S, Essen JTV. Emergency medical services and beyond: Addressing new challenges through a wide literature review. Computers & Operations Research. 2017;78:349-68. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2016.09.016.
- Buurena MV, Meia RD, Bhulaib S. Demand-point constrained EMS vehicle allocation problems for regions with both urban and rural areas. Operations Research for Health Care. 2018;18:65-83. Available from: http://dx.doi. org/10.1016/j.orhc.2017.03.001.
- Sánchez M, Suárez M, Asenjo M, Bragulat E. Improvement of emergency department patient flow using lean thinking. International Journal for Quality in Health Care. 2018;30(4):250-6. Available from: http://dx.doi.org/10.1093/ intqhc/mzy017.
- Dibene JC, Maldonado Y, Vera C, Oliveira MD, Trujillo L, Schütze O. Optimizing the location of ambulances in Tijuana, Mexico. Computers in Biology and Medicine. 2017;80:107-13. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j. compbiomed.2016.11.016.
- Багненко СФ, Мирошниченко АГ, Стожаров ИМ, Барсукова ВВ, Миннул- лин ИП, Кисельгоф ОГ. Скорая медицинская помощь накануне реформ: состояние скорой медицинской помощи в Российской Федерации 2010– 2012 годов. Информационные и аналитические материалы: Учебное пособие. Санкт-Петербург, РФ: Издательство ГБОУ ВПО СЗГМУ им. И. И. Мечникова; 2014. 144 с.
- Paese F, Dal Sasso GTM, Colla GW. Structuring methodology of the computerized nursing process in emergency care units. Rev Bras Enferm [Internet]. 2018;71(3):1079-84. Available from: http://dx.doi. org/10.1590/0034-7167-2016-0619.
- Tibães HBB, Silva DM, Alves M. Service profile of the mobile emergency care service in the North of Minas Gerais State. Rev Fund Care Online. 2018;10(3):675-82. Available from: http://dx.doi.org/10.9789/2175- 5361.2018.v10i3.675-682.
- Гречухин ИВ, Болотников ИЮ, Андреев МК. Состояние проблемы дорожно-транспортного травматизма и совершенствование информационного обеспечения его мониторинга в Астраханской области. Социальные аспекты здоровья населения. 2017;55(3):1-14.
- Gross T, Marcin J, Auerbach M, Middlebrooks L, Putzier PM, Jaeger MW, et al. New technologies in emergency medical services for children. Clinical Pediatric Emergency Medicine. 2014;15(1):67-78. Available from: http:// dx.doi.org/10.1016/j.cpem.2014.01.009.
- Муминов БГ. Состояние и перспектива развития инновационной технологии в службе скорой медицинской помощи в Республике Таджикистан. Вестник Авиценны. 2012;3:168-71.
- Daldoul D, Nouaouri I, Bouchriha H, Allaoui H. A stochastic model to minimize patient waiting time in an emergency department. Operations Research for Health Care. 2018;18:16-25. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j. orhc.2018.01.008.
- Сороковая АВ, Лыченко НМ. Разработка управляющей информационной системы диспетчеризации скорой медицинской помощи. Проблемы автоматики и управления. 2017;2(33):72-81.
- Enayati S, Mayorga ME, Rajagopalan HK, Saydam C. Real-time ambulance redeployment approach to improve service coverage with fair and restricted workload for EMS providers. Omega. 2018;79:67-80. Available from: http:// dx.doi.org/10.1016/j.omega.2017.08.001.
- Tlili T, Abidi S, Krichen S. A mathematical model for efficient emergency transportation in a disaster situation. American Journal of Emergency Medicine. 2018;36:1585-90. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j. ajem.2018.01.039.
- Leknes H, Aartun ES, Andersson H, Christiansen M, Granberg TA. Strategic ambulance location for heterogeneous regions. European Journal of Operational Research. 2017;260(1):122-33. Available from: http://dx.doi. org/10.1016/j.ejor.2016.12.020.
- Bélanger V, Ruiz A, Soriano P. Recent optimization models and trends in location, relocation, and dispatching of emergency medical vehicles. European Journal of Operational Research. 2019;272(1):1-23. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2018.02.055.
- Nickel S, Reuter-Oppermann M, Saldanha-da-Gama F. Ambulance location under stochastic demand: A sampling approach. Operations Research for Health Care. 2016;8:24-32. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j. orhc.2015.06.006.
Сведения об авторах:
Короткова Ксения Михайловна,
аспирант, преподаватель кафедры общественного здоровья и здравоохранения с курсом социальной работы, Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
Шульмин Андрей Владимирович,
доктор медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения с курсом социальной работы, Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
Конфликт интересов: отсутствует
Адрес для корреспонденции:
Короткова Ксения Михайловна
аспирант, преподаватель кафедры общественного здоровья и здравоох- ранения с курсом социальной работы, Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
660022, Российская Федерация, г. Красноярск, ул. Партизана Железняка, 1
Тел.: +7 (950) 9868758
E-mail: Ksu_tenshi@mail.ru