Пластическая хирургия

doi: 10.25005/2074-0581-2023-25-1-36-46
МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА ЗАМЕДЛЕННОГО ТЕЧЕНИЯ РАНЕВОГО ПРОЦЕССА У БОЛЬНЫХ С ИЗБЫТОЧНОЙ МАССОЙ ТЕЛА

Е.П. Сухопарова1, И.Э. Хрусталёва1, Е.В. Зиновьев2, Е.С. Князева2

1Кафедра пластической хирургии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова, Санкт-Петербург, Российская Федерация
2Санкт-Петербургский НИИ скорой помощи им. И.И. Джанелидзе, Санкт-Петербург, Российская Федерация

Цель: разработать модель прогнозирования риска замедленного и осложнённого течения раневого процесса у пациентов, имеющих избыточную массу тела

Материал и методы: : в исследование включены 49 пациенток старше 30 лет (средний возраст − 46,98±7,10 лет) с индексом массы тела (ИМТ) более 25 кг/м2 (среднее значение − 31,64±5,04 кг/м2 ), которым выполнялась контурная пластика молочных желёз и передней брюшной стенки по эстетическим показаниям в период с 2016 по 2018 гг. В послеоперационном периоде пациентки были разделены на три группы в зависимости от течения раневого процесса: I группа – осложнённый раневой процесс (n=21; 42,86%); II группа – замедленный раневой процесс (n=16; 32,65%); III группа – стандартно протекающий раневой процесс (n=12; 24,49%). Оценка прогностического риска развития замедленного и осложнённого течения раневого процесса проводилась с помощью разработанной математической модели с учётом содержания инсулина (мМЕ/л) и спонтанной продукции интерлейкина-1β (пг/мл). Для определения значимости прогностических факторов применялся логистический регрессионный анализ. Для стратификации групп риска использован метод дерева решений. Для оценки качества построенной модели применялся ROC-анализ.

Результаты: с помощью дерева решений было выделено три класса риска замедленного и осложнённого течения раневого процесса. Наиболее высокий риск развития раневых послеоперационных осложнений (риск=95,0%, n=20) наблюдался у пациенток с уровнем инсулина ≥14,0 мМЕ/л. Средний уровень риска определён при уровне инсулина <14,0 мМЕ/л и спонтанной продукции интерлейкина-1β ≥51,0 пг/мл (риск=50,0%, n=2). Наименьший уровень риска развития осложнений (риск=3,7%, n=27) выявлен при комбинации факторов: инсулин <14,0 мМЕ/л и интерлейкин-1β спонтанная продукция <51,0 пг/мл. Прогностическое качество построенной модели имеет высокий уровень (площадь под ROC-кривой равна 0,98).

Заключение: разработанная прогностическая модель позволит в предоперационном периоде выявить пациентов высокой группы риска замедленного или осложнённого заживления раны и своевременно скорректировать лечебную тактику.

Ключевые слова: избыточный вес, заживление ран, раневой процесс, прогнозирование, длительно-незаживающие раны.

Скачать файл:


Литература
  1. Endalifer ML, Diress G. Epidemiology, predisposing factors, biomarkers, and prevention mechanism of obesity: A systematic review. J Obes. 2020;2020:6134362. https://doi.org/10.1155/2020/6134362.
  2. Дедов ИИ, Шестакова МВ, Галустян ГР. Распространённость сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION). Сахарный диабет. 2016;19(2):104-12. https://doi.org/10.14341/ DM2004116-17
  3. Дедов ИИ, Шестакова МВ, Галустян ГР. Распространённость сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION). Сахарный диабет. 2016;19(2):104-12. https://doi.org/10.14341/ DM2004116-17
  4. Галимов ОВ, Зиангиров РА, Сафин ИН, Ханов ВО, Костина ЮВ, Минигалин ДМ. Опыт выполнения хирургических вмешательств у пациентов с избыточной массой тела и ожирением. Медико-фармацевтический журнал Пульс. 2019;21(8):71-6.
  5. Чабанова НБ, Матаев СИ, Василькова ТН, Трошина ИА. Метаболические нарушения при адипоцитокиновом дисбалансе и гестационные осложнения. Ожирение и метаболизм. 2017;4(1):9-16. https://doi.org/10.14341/ OMET201719-16
  6. Pence BD, Woods JA. Exercise, obesity, and cutaneous wound healing: Evidence from Rodent and Human Studies. Adv Wound Care (New Rochelle). 2014;3(1):71-9. https://doi.org/10.1089/wound.2012.0377
  7. Haalboom M. Chronic wounds: Innovations in diagnostics and therapeutics. Curr Med Chem. 2018;25(41):5772-81. https://doi.org/10.2174/09298673246 66170710120556
  8. Глухов АА, Аралова МВ. Патофизиология длительно незаживающих ран и современные методы стимуляции раневого процесса. Новости хирургии. 2015;23(6):673-9. https://doi.org/10.18484/2305-0047.2015.6.673
  9. Потекаев НН, Фриго НВ, Миченко АВ, Львов АН, Пантелеев АА, Китаева НВ. Хронические, длительно не заживающие язвы и раны кожи и подкожной клетчатки. Клиническая дерматология и венерология. 2018;17(6):7-12.
  10. Басова ЛА, Карякина ОЕ, Мартынова НА, Кочорова ЛВ. Прогнозирование послеоперационных осложнений на основе нейросетевых технологий. Вестник новых медицинских технологий. 2015;22(4):117-21.
  11. Мирзабекян ЮР, Добровольский СР. Прогноз и профилактика раневых осложнений после пластики передней брюшной стенки по поводу послеоперационной вентральной грыжи. Хирургия. 2008;1:66-71.
  12. Menon SN, Flegg JA. Mathematical modeling can advance wound healing research. Adv Wound Care (New Rochelle). 2021;10(6):328-44. https://doi. org/10.1089/wound.2019.11
  13. Нузова ОБ, Денисов ЕН, Мещеряков АО, Удалов ВВ. Опыт использования математического моделирования способа прогнозирования времени заживления гнойных ран в клинической практике. Медикофармацевтический журнал Пульс. 2017;19(12):42-6.
  14. Ambrozova N, Ulrichova J, Galandakova A. Models for the study of skin wound healing. The role of Nrf2 and NF-κB. Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2017;161(1):1-13. https://doi.org/10.5507/bp.2016.063
  15. Шарафутдинова ИР, Мустафина ЗЗ, Габитова АЯ, Шайбакова АД. Инновационные технологии в мониторинге скорости заживления ран. Международный студенческий научный вестник. 2018;4(1):177-9.
  16. Xu H, Barnes GT, Yang Q, Tan G, Yang D, Chou CJ, et al. Chronic inflammation in fat plays a crucial role in the development of obesity-related insulin resistance. J Clin Invest. 2003;112(12):1821-30. https://doi.org/10.1172/JCI19451

Сведения об авторах:


Сухопарова Елена Петровна,
кандидат медицинских наук, доцент кафедры пластической хирургии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова
ORCID ID: 0000-0002-7133-0440
SPIN-код: 8755-7182
Author ID: 1042578
E-mail: suhoparova.e@gmail.com

Хрусталёва Ирина Эдуардовна,
доктор медицинских наук, заведующая кафедрой пластической хирургии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова
ORCID ID: 0000-0002-2382-0090
Author ID: 468280
E-mail: Khrustalevai@gmail.com

Зиновьев Евгений Владимирович,
доктор медицинских наук, профессор, руководитель отдела термических поражений, Санкт-Петербургский НИИ скорой помощи им. И.И. Джанелидзе
Researcher ID: E-5656-2014
Scopus ID: 57208391963
ORCID ID: 0000-0002-2493-5498
SPIN-код: 4069-2346
Author ID: 709654
E-mail: evz@list.ru

Князева Екатерина Сергеевна,
клинический ординатор кафедры пластической хирургии, Санкт-Петербургский НИИ скорой помощи им. И.И. Джанелидзе
ORCID ID: 0000-0002-8675-1483
E-mail: ek98@list.ru

Информация об источнике поддержки в виде грантов, оборудования, лекарственных препаратов

Финансовой̆ поддержки со стороны компаний-производителей̆ лекарственных препаратов и медицинского оборудования авторы не получали

Конфликт интересов: отсутствует

Адрес для корреспонденции:


Сухопарова Елена Петровна
кандидат медицинских наук, доцент кафедры пластической хирургии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова

197022, Российская Федерация, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, 6-8

Тел.: +7 (981) 2277979

E-mail: suhoparova.e@gmail.com

Материалы по тематике: