Офтальмология
doi: 10.25005/2074-0581-2026-28-3-824-833
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕТИНОПАТИИ НЕДОНОШЕННЫХ
1Кафедра офтальмологии, Тюменский государственный медицинский университет, Тюмень, Российская Федерация
2Кафедра медицинской информатики и биологической физики, Тюменский государственный медицинский университет, Тюмень, Российская Феде- рация
3Областная клиническая больница № 2, Тюмень, Российская Федерация
4Сургутский окружной клинический центр охраны материнства и детства, Сургут, Российская Федерация
5ООО «Доктор Арбитайло», Тюмень, Российская Федерация
Цель: оценить вероятность возникновения ретинопатии недоношенных (РН) с использованием шкалы риска её развития на основании наиболее значимых факторов.
Материал и методы: при помощи математической модели Ridge Model проведён анализ факторов риска развития РН, выбрано по 10 наиболее информативных критериев со стороны анамнеза матери и ребёнка. На основании суммы критериев разработана шкала степени риска, которая содержит 3 характеристики развития заболевания (низкий — от 0 до 0,57; средний — от 0,58 до 0,80; высокий — более 0,81).
Результаты: Была показана эффективность практического применения шкалы риска развития РН (с точностью 95%) на анализе клинических наблюдений. В статье приведены 3 примера: ребёнок А. с низким риском развития РН (сумма баллов = 0,205115); ребёнок Б. со средним риском развития РН (сумма баллов = 0,6594412); ребёнок В. с высоким риском развития патологии (сумма баллов = 0,9199124). По данным медицинской документации, у пациента А. было выявлено отсутствие патологии со стороны сетчатки при рождении и в возрасте 1 года. Пациенту Б. при рождении был выставлен диагноз преретинопатии. Осмотр в 2 месяца выявил у ребёнка завершение васкулогенеза. Пациенту В. был выставлен диагноз: OU РН I, активная, зона 2. Состояние прогрессировало, что потребовало проведения лазерокоагуляции.
Заключение: полученная шкала риска позволяет неонатологам и офтальмологам рассчитывать риск развития РН в первые недели рождения ребёнка и своевременно проводить профилактические мероприятия.
Ключевые слова: ретинопатия недоношенных, риски, лазерокоагуляция, прогнозирование, неонатология, офтальмология.
Литература
- Воронцова ТВ, Мещеряков ВВ. Электронная медицинская карта амбулаторного пациента как объект экспертизы качества медицинской помощи. Вестник СурГУ. Медицина. 2018;1:33-9.
- Белышев ДВ, Гулиев ЯИ, Малых ВЛ, Михеев АЕ. Новые аспекты развития медицинских информационных систем. Врач и информационные технологии. 2019;4:21-6. doi.org
- Комаров СИ. Механизм многокомпонентности МИС: области применения. Врач и информационные технологии. 2019;4:6-12. doi.org
- Борисов ДН, Кушнирчук ИИ, Севрюков ВВ, Коваленко ЕИ. Использование искусственного интеллекта в клинической практике. Клиническая патофизиология. 2019;25(2):26-31.
- Kourosh S, Anna LE, Elizabeth YL, Sourabh D, Anand V. Retinopathy of prematurity: A global perspective and recent developments. Pediatrics. 2022;150(3):2021053924. doi.org
- Dammann O, Hartnett ME, Stahl A. Retinopathy of prematurity. Dev Med Child Neurol. 2023;65(5):625-31. doi.org
- Gilbert CE. Global perspectives of retinopathy of prematurity. Indian J Ophthalmol. 2023;71(11):3431-3. doi.org
- Карпов ОЭ, Субботин СА, Шишканов ДВ. Использование медицинских данных для создания систем поддержки принятия врачебных решений. Врач и информационные технологии. 2019;2:11-8.
- Гусев АВ, Кузнецова ТЮ, Корсаков ИН. Искусственный интеллект в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2018;3(8):85-90.
- Мохначева ТЕ, Моногарова ЮЮ, Варакина ЖЛ, Кудрявцев АВ. Внедрение калькулятора SCORE в медицинскую информационную систему первичного звена. Менеджер здравоохранения. 2022;5:58-67. doi.org
- Lentz TA, Stephens BF, Abtahi AM, Schwarz J, Schoenfeld AJ, Rhoten BA, et al. Leveraging web-based prediction calculators to set patient expectations for elective spine surgery: A qualitative study to inform implementation. BMC Med Inform Decis Mak. 2023;23(1):149. doi.org
- Петровский АВ, Амосова ВА, Гуменюк ЕЕ, Линник СА, Обухова ОВ, Андрамонова ЮО, и др. Онкологические калькуляторы для расчёта потребности в лекарственных препаратах: обоснование необходимости создания и сравнительная характеристика. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2021;43(1):9-21. doi.org
- Дорофеев ДА, Корелина ВЕ, Витков АА, Кирилик ЕВ, Куроедов АВ, Лукьянова КО, и др. Искусственный интеллект в офтальмологии. Нужны ли нам калькуляторы риска развития и прогрессирования глаукомы? Национальный журнал глаукома. 2023;22(2):29-37. doi.org
- Пономарева МН, Починок ЕМ, Фомина ЕВ, Ашихмина ЕП, Алёкина ВН, Голубева АМ, и др. Особенности офтальмологического статуса и факторы риска у пациентов с ретинопатией недоношенных. Медицинская наука и образование Урала. 2021;3:67-70.
- Сайдашева ЭИ, Буяновская СВ, Ковшов ФВ. Сравнительный анализ частоты и тяжести активной ретинопатии недоношенных в зависимости от степени зрелости ребёнка за периоды наблюдения 2009-2011 и 2012-2014 гг. в неонатальном центре Санкт-Петербурга. Российская педиатрическая офтальмология. 2019;14(1):12-7. doi.org
- Fu Z, Nilsson AK, Hellström A, Smith LEH. Retinopathy of prematurity: Metabolic risk factors. eLife. 2022;11:e80550. doi.org
- de las Rivas Ramírez N, Luque Aranda G, Rius Díaz F, Pérez Frías FJ, Sánchez Tamayo T. Risk factors associated with retinopathy of prematurity development and progression. Sci Rep. 2022;12(1):21977. doi.org
- Prasad M, Ingolfsland EC, Christiansen SP. Modifiable risk factors and preventative strategies for severe retinopathy of prematurity. Life (Basel). 2023;13(5):1075. https://doi.org/10.3390/life13051075
- Пономарева МН, Юдина СС, Вакух ОЮ, Алёкина ВН, Ашихмина ЕП, Гор- дийчук СН. Шкала степени риска развития ретинопатии у недоношенных. Медицинский вестник Башкортостана. 2024;19(2):67-71.
Сведения об авторах:
Пономарева Мария Николаевна,
доктор медицинских наук, доцент, заведующая кафедрой офтальмологии, Тюменский государственный медицинский университет
Researcher ID: GSE-1570-2022
ORCID ID: 0000-0001-6522-3342
SPIN-код: 6631-8206
Author ID: 792818
E-mail: mariyponomareva@yandex.ru
Егоров Дмитрий Борисович,
кандидат медицинских наук, доцент кафедры медицинской информатики и биологической физики, Тюменский государственный медицинский университет
ORCID ID: 0000-0002-7699-5759
SPIN-код: 9753-1903
Author ID: 745554
E-mail: dmdel@mail.ru
Алёкина Виктория Николаевна,
заведующая детским офтальмологическим отделением, Областная клиническая больница № 2
ORCID ID: 0009-0007-9391-909X
SPIN-код: 4327-1960
Author ID: 117512
E-mail: alekina_vn@okb2-tmn.ru
Юдина Снежана Сергеевна,
врач-офтальмолог, Сургутский окружной клинический центр охраны материнства и детства
ORCID ID: 0000-0003-2842-7762
SPIN-код: 8160-1347
Author ID: 1172292
E-mail: snezhana_yudina@mail.ru
Спирина Дарья Сергеевна,
врач-педиатр медицинского центра ООО «Доктор Арбитайло»; клинический ординатор кафедры офтальмологии, Тюменский государственный медицинский университет
ORCID ID: 0009-0000-5128-868X
SPIN-код: 5693-1544
Author ID: 1172292
E-mail: daria-spiri2013@yandex.ru
Информация об источнике поддержки в виде грантов, оборудования, лекарственных препаратов
Исследование выполнено при поддержке гранта по заявке «Разработка способа оптимизации диагностики факторов риска у недоношенных детей как инструмент снижения слепоты и слабовидения, улучшения качества жизни» в рамках программы «УМНИК-2022». Финансовой поддержки со стороны компаний-производителей лекарственных препаратов и медицинского оборудования авторы не получали
Конфликт интересов: отсутствует
Адрес для корреспонденции:
Пономарева Мария Николаевна
доктор медицинских наук, доцент, заведующая кафедрой офтальмологии, Тюменский государственный медицинский университет
625023, Российская Федерация, г. Тюмень ул. Одесская, 54
Тел.: +7 (909) 1898973
E-mail: mariyponomareva@yandex.ru
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.